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  大家期待已久的小米汽车SU7实车首发亮相，提供海湾蓝、橄榄绿、雅灰三款配色。

  从实车来看，水滴大灯，梅花轮毂，光环尾灯，可调电动尾翼，以及超帅的低趴造型，让小米汽车SU7动感知足。

  4997mm的车长，1963mm的车宽，1440mm的车高，3米轴距，这是一个C级中大型轿车的尺寸，和宝马5系（标轴）相当。

  侧面是这个车的精髓，3倍轮轴比，2倍轮高比，同级别最大的1.36倍宽高比，跑车范儿一下就出来了

  现在新能源车都在拼风阻系数，小米直接掀桌子了，直接做到了全球量产车最低的Cd 0.195超低风阻

  无边框的鹅卵石后视镜，比常规后视镜迎风面减小，更好看，还能降低风阻和噪音。

  隐藏式的门把手必须给好评，北方的朋友再也不怕冬天冻住了。只有超跑才会配备的可调电动尾翼，小米也给大家安排了。

  0度、5度、15度、25度4个角度可调，收起来能提供最低风阻，日常更省电；展开到最大角度可提供最大130kg的下压力，激烈驾驶更稳定。

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  小米官方公布了SU7的海湾蓝实拍图，这一全新的配色让人眼前一亮。雷军也在微博上与粉丝互动，询问大家是否准备购买。SU7目前正处于试产爬坡阶段，正式上市还需几个月时间，关于定价尚未有最终决定。

  小米今天发布了小米汽车SU7你有购买它的打算吗？虽然目前还不清楚小米汽车的售价，但从雷军的表述来看，不可能卖9.9元14万9更是不可能的是要尊重一下科技的。

  快科技12月29日消息，日前，小米首款汽车小米SU7正式亮相，共有海湾蓝、雅灰、橄榄绿三款配色，每款颜色都极具特色。小米SU7亮相后，小米CEO雷军在微博发起投票，询问大家最喜欢哪款颜色。截稿前，共有1.8万人参与投票，其中，雅灰色以8916票领先，海湾蓝5032票排第二，橄榄绿为3625票。据介绍，海湾蓝取自于海平面下60米的颜色;雅灰源于雅丹地貌中灰色岩层，平和而不失

  12月28日下午两点，小米汽车技术发布会真正开始。小米SU7以人为中心的座舱，环绕式座舱，5.35㎡整车玻璃面积，行业领先的天幕及前挡风防晒隔热保护更符合直觉的设计，更舒适的体验：物理按键设计，经典方向盘设计，运动风座椅有动感氛围灯和杜比音响系统，全程给你更舒适的陪伴。超宽敞｜1012mm前排竖向乘坐空间、105mm后排膝部空间，带来舒适乘坐体验，大容量｜517L后备箱、中国纯电动车最大105L前备箱，稳稳支撑丰富的出行场景。

  小米官方宣布，小米汽车正式加入小米「人车家全生态」，同时，小米官方还发布了小米汽车官方海报。13年来，小米一直在手机、智能设备领域深耕，现在，随着小米汽车的即将发布， 小米「人车家全生态」也实现了真正闭环。但在驾驶性等机械素质上，小米希望SU7能媲美保时捷TaycanTurbo;在智能化方面，希望能媲美TeslaModelS。

  小米汽车首车SU7官图正式对外发布，雷军称其为海湾蓝。该车定位于纯电轿跑，车身尺寸为4997*1963*1455毫米，轴距3000毫米，为中型轿车，从外观看，新车设计确实可圈可点，前脸为封闭式，左右两侧拥有硕大的灯组，内部光源呈现矩阵式。值得一提的是，在日前的一场小米内部活动上，小米汽车高管透露，小米汽车部目前已拥有3700人，目标是造出一台可以比肩保时捷和特斯拉的DreamCar。

  小米宣布造车两年多，终于在上个月被工信部正式公布了新车外观。为小米汽车拍摄最美证件照”的摄影师宋梓豪”在小红书发文，公布了几张全新视角的图片，相比工信部公示图更漂亮。按照此前爆料，小米汽车会发布会内部定档12月28日，虽然官方对详细安排进行了辟谣，但回应称确实在考虑这一段时间节点，这证明正式对外发布已经慢慢的接近了，极大概率会在月底与大家见面。

  Heartstring AI是一个AI驱动的演讲写作平台,能够在一定程度上帮助用户在婚礼誓词、悼词等人生重要时刻写出发自内心的演说。用户只需选择演讲场合,AI将为您生成初稿,您能够准确的通过个人需要进行修改定制,轻松写出完美的演讲稿。该产品具有生成效率高、内容真实动人、操作简单便捷等优点,适用于需要撰写演讲稿的各类用户。

  iSamur.ai: 提供 AI 驱动的人脸增强、修复、替换等工具,提升内容创作效率。

  iSamur.ai 是一个 AI 内容创作工具集,提供人脸增强、修复、替换等功能,助力用户轻松创作高质量图像和视频。个人会使用深度学习算法,实现精准的人脸操作和转换,还提供无限时长的视频处理。产品功能强大且易于使用,大幅度提高内容创作的效率。我们持续研发创新功能,致力于将 AI 技术与创意内容结合,为用户更好的提供简单高效的解决方案。

  Lumino是一个机器学习模型训练平台，能够更好的降低50-70%的成本。用户都能够在其广泛的计算资源网络上训练机器学习模型，同时也可以供应计算资源。该平台通过去除中间商（如AWS、GCP和Azure）并直接连接计算资源提供商，明显降低成本。所有模型和训练集都可以追溯到经过加密验证的证据，实现完全的问责制。此外，Lumino采用去中心化和无需许可的网络结构，阻止集中式云平台和专制国家滥用权力。

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  GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优点是其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在所有的领域的适应性。其应用场景范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，还可以自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的办法能够生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细的介绍了方法的原理和实验结果。

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