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  当前，中国航空航天行业正迎来蒸蒸日上的时期，无论是市场形态还是研发模式都呈现出令人振奋的新趋势，同时也面临着诸如项目复杂性增长、交付周期不断的提高等严峻的挑战。例如日渐增长的民用飞机市场需求，对的设计、制造、维护的性能提出了更高的要求。如何更快提升产能，如何管理更为复杂的项目和系统，成为当下航空航天企业面临的主要挑战。

  面对形势严峻的环境且日益激烈的竞争，航空航天与国防企业一定进行数字化转型才能实现根本性创新。目前许多航空航天与国防(A&D)公司正在如火如荼地开展数字化转型计划，以便在日益复杂的商业环境中快速交付复杂的系统和功能。这一趋势席卷了A&D行业内大大小小各种规模的公司，覆盖了全球所有主要市场的整个供应链。为了更好的提高竞争力，各公司正努力争取利用最新的计算、连接和分析功能来实现诸多目标，包括建立新的业务模型、提高运营效率和降低计划风险等。

  遗憾的是，大多数公司的这类计划进展甚微，且很难取得成功。根据贝恩咨询公司(Bai

  在接受调查时，84%的A&D高管认为能否利用新的数字技术是实现市场差异化的关键，但目前仅有四分之一的A&D公司使用数字技术和工具来访问、管理、分析和利用其数字资产的数据，为决策提供实时信息。

  不管数字化转型失败的最终的原因是什么，现在重新制定计划来确保公司的长足发展还为时不晚。可以在文末下载《国防与航空航天领域数字化转型失败的5大原因》文档，里面详细的介绍了数字化转型过程中易犯的错误，通过使项目目标与战略业务目标保持一致，并采取全方位的方法来领导团队，利用运营数据，避免这一些错误，少走弯路。

  实现数字化转型的一个关键要素是系统或设备在运行过程中生成的数据，这一些数据体现了系统在实际应用中的性能。许多数字化转型计划都有一个共同的目标，即开发全数字系统模型，通常称为数字孪生。该模型可预测系统的实际运行方式，而实际运行数据反过来则可提高模型的准确度并进一步丰富模型中包含的内容。数字孪生是全数字产品生命周期的一部分，其核心是囊括全部的产品生命周期数据的完整数字线程。

  在实现全数字产品生命周期的过程中，公司要设计、制造和组装复杂的信息物理系统，而这其中将面临着诸多挑战。尽管仿真可以极大减少所需的物理测试量，但是这并不代表完全不需要验证物理系统的设计、组装和性能的关键方面。测试数据可提供相关系统及其组件的重要信息。对公司而言，利用自动化测试实现数字化转型的最有效方法就是⸺.将测试过程和测试数据与构成数字生命周期的关键过程紧密联系在一起。在数字化转型过程中，工作重点不再是进行更多测试，而是更智能地来测试。为实现测试集成的附加价值，以软件为中心的复杂自动化测试和数据管理方法发挥着至关重要的作用。

  欢迎下载《利用软件定义的自动化测试实现航空航天与国防领域的数字化转型》白皮书，文中将从测试与数字工程集成、测试集成到互联设施、确保检测系统和数据的安全、测试纳入数字化转型路线图等四个方面，深入探讨利用软件定义的自动化测试实现航空航天与国防领域的数字化转型。

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