用方便指令来压力测验试试你能这样继续多久
现在大信息时代,咱们每天都可接受到许多的信息。假如当打扰信息过多的时分,也的确会让人感到十分的烦...
2023年12月19日,以“势起AI智启新界”为主题的“大模型创新应用与安全治理大会”在广州拉开帷幕,该活动由南方报业传媒集团指导,南方都市报、南都大数据研究院联合琶洲实验室、光明实验室主办,旨在携手各界共同探索AI创新。中国工程院院士邬贺铨,欧洲科学院院士、琶洲实验室副主任陈俊龙等代表参加了此次会议。
大会现场公布了2023年行业领先的数智金融突出案例,新浪数科凭借2023年在AI领域的持续探索和创新,实力入选“年度数智金融先锋案例”。近年来,新浪数科积极探索人工智能,并将其与金融服务深层次地融合,在研发提效、信息安全、智能客服、营销设计等多个领域进行了大模型应用相关实践。
作为新浪旗下数字科技服务平台,新浪数科一直在为微博借钱提供技术上的支持。在研发场景中,平台借助研发团队引入的基于大模型的Copilot辅助工具,有效提升了整体研发效率。在测试场景中,新浪数科围绕高效开发、白盒测试、测试用例设计、自动化测试框架集成、知识库,对大模型进行了深入探索和应用。在智能客服领域中,微博借钱借助新浪数科通用大语言模型微调技术,构建了智能客服助手,实现了24小时高效响应用户请求,为用户更好的提供了更多个性化服务。在设计场景中,微博借钱在运营H5头图设计、场景海报设计、IP形象设计等多个角度积极尝试与AIGC工具相结合,满足多样化运营场景需求。
在金融反诈领域,微博借钱平台日常会基于当下诈骗典型场景和平台历史数据,对用户做全面风险监测,对搜集到的风险情报线索快速响应并做多元化的分析,排查定位电诈风险点。针对典型诈骗场景如兼职刷单、门票退款、注销学生账户等,通过新浪数科自主开发的“神荼”反诈风险防范系统,建设反诈预警、反诈情报、反诈策略、反诈模型等体系模块,搭配AI反诈叫醒服务,形成完整的反诈体系闭环。同时,平台也会对重点疑似欺诈用户进行人工一对一沟通和干预,降低用户被欺诈风险。
目前,微博借钱平台的智能反欺诈系统平均每天识别涉诈异常行为超过100件,累计进行反诈提醒教育5.9万人,识别并阻断被电诈用户1.5万人,避免用户损失超过1亿元。
随着人工智能的持续不断的发展,新浪数科将继续加大对于科研的投入,赋能微博借钱,为更多客户提供安全、便捷、个性化的优质金融服务。